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以知识图谱分析为主要分析方法，并运用Cite-Space 5.7.R5W、NoteExpress 3.4.0.8878、UCINET 6.186等软件，对中国知网收录的614篇与......
随着互联网的快速普及,信息检索工具的发展经历了三个阶段:从分类导航到搜索引擎,再到现在的推荐系统。推荐系统及相关推荐技术已......
近年来web2.0社交网站和电子商务网站突飞猛进的发展，正深刻地改变着普通大众的生活方式，在web2.0网站上用户可以自由地发布信息，使得......
随着大数据时代的到来，海量Web数据中蕴藏着大量有价值的信息。从多源异构的Web数据中获取海量信息数据，需要通过数据挖掘来实现。数......
随着互联网的快速发展，网络上出现了越来越多的视频。在科学研究以及商业领域对视频信息的需求也愈发强烈，对于普通用户而言，能快速准......
当下，我们生活在一个信息爆炸式增长的时代。为了缓解人们面临的“信息过载”问题，推荐技术应运而生。推荐技术旨在利用用户的兴趣信......
作为被当前推荐系统最普遍采用并取得较大成功的推荐技术,协同过滤推荐技术根据目标用户(或项目)的访问数据或评价信息找到与其相......
随着互联网和计算机技术的不断发展,电子商务极大的改变了人们的生活方式。面对各大电商平台上丰富多彩的物品,如何将物品高效的“......
近年来,互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,然而处在如今的互联网信息时代,随着数据量的爆炸式增长,互联网用户在面对互联......
答疑系统作为网上教学的重要组成部分，发挥着答疑解惑的重要作用。近年来，对它的研究应用已经成为教育科研人员关注的热点。现有的答......
在过去近十年里，视频点播服务(video-on-demand, VoD)以惊人的速度变革着人们获取信息的方式。互联网上的视频内容激增至了一个前所......
自从20世纪90年代以来，随着互联网应用的迅速普及，网络信息服务已经渗入到人类生活的方方面慢。互联网用户的极速增长刺激了各种各样......
摘要：针对目前电子商务推荐系统存在的数据稀疏性问题，提出了基于客户偏好的隐式协同过滤算法CPPICF，并对算法进行了详细的设计，最后通......
2009年初,一项用于科学施肥与耕地保育的新技术———矫正推荐技术由中国农科院研制成功。该技术利用互动技术与科学计算对农民的......
个性化推荐技术作为个性化服务系统中的核心技术，该技术己经在电子商务、Web检索、数字图书馆等各个领域广泛应用。我们把电子商务......
本文简要阐释了电子商务推荐系统的基本概念和特点,对基于效用的推荐、基于知识的推荐、协同过滤推荐及基于内容的推荐展开了系统......
随着现代电子信息技术的普及应用，使得网络资源的日益丰富，给人们的工作和生活增添了许多色彩。但同时，也存在一定的问题，即人们要想从......
在当今的信息环境里,传统的信息检索系统在提高搜索性能方面有其局限性.传统信息检索系统的高查全率和查准率充其量也只能达到查询......
文章将推荐技术融入到E-Learning中,设计并构建E-Learning自主协同学习平台,使学习者可以通过推荐功能获取学习兴趣相似的学习伙伴......
期刊
个性化推荐技术是电子商务最重要的技术之一。本文阐述了目前流行的推荐技术的基本思想、特点及其评价标准,然后探讨推荐技术的研......
随着电子商务的迅猛发展,“信息超载”问题日渐突出,导致用户难以有效搜寻所需商品,个性化推荐技术由此在电子商务网站得到应用和......
针对农业信息用户群,提出一种基于信任的个性化农业信息推荐方法。通过情境感知搜索一组偏好相似的推荐用户,并通过皮尔逊相关系数......
在数字化和和网络环境下,电影数据的个性化推荐能有效解决用户的不同需求。本文重点研究基于内容的推荐技术,基于用户的协同过滤推......
本文提出了一种基于交互式图传递模型的Top-N推荐方法。在‘用户-项目’评分信息空间中通过图模型交互传递用户关系和项目关系,实......
通过分析目前网络教学系统的不足,提出一种基于Agent和推荐技术相结合的网络教学模型.该模型通过Agent动态收集用户兴趣爱好,分析......
“淘矿网”平台是矿业界值得信赖、知名度高、口碑良好的矿权交易信息平台。随着市场化竞争的激烈,该平台现有的传统信息查询机制......
当前的CAD工具缺乏对构思活动中各种设计知识的有效建模,造成设计方案难以在后续工作中灵活、快速地复用.采用基于草图界面的自然......
对推荐系统理论研究与技术开发现状进行了综述,分析与评述了各种推荐技术的原理方法、特点、优势和不足,阐述了推荐系统研究的主要......
本文介绍了推荐技术在电子商务中的应用研究概况，详细分析了推荐技术中常用的算法及其性能评估的指标，并对未采推荐技术在电子商务中......
传统的协同过滤算法中忽视了用户的兴趣变化，一定程度上影响了推荐质量，因此本文引入了基于时间的数据权重，在此基础上研究了基于用户......
二分网络投影推荐算法明显优于传统的协同过滤推荐算法。为综合考虑二分网络顶点的相关信息,以解决数据稀疏性引起的推荐不准确问......
微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针......
随着互联网的飞速发展，Web挖掘的信息推荐技术越来越受到人们的关注，近几年，Web挖掘的信息推荐技术成为了许多专家学者研Web一个重点......
随着Web技术的发展，信息的极度爆炸推动了智能化推荐技术的发展。本文介绍了几种常见的推荐技术，分析了它们各自的优缺点，并举例分析......
[摘 要] 随着电子商务的不断深入发展，电子商务推荐系统的应用更加广泛。文章主要介绍了目前应用较广的几种电子商务推荐系统中的推......
随着因特网普遍使用和电子商务迅猛发展，推荐系统已成为重要研究领域，人们对推荐技术作了广泛的研究。个性化的椎荐系统以个性化方式......
网络环境下基于Web的个性化学习是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是数字化学习E-learning未来发展的趋势。Web个性化学......
期刊
文章概述了高医院校图书馆构建荐读系统可行性，对推荐系统中的核心技术——推荐算法进行了探讨，同时进行了高医院校推荐系统的推荐模......
介绍了电子商务推荐系统的基本内涵,对电子商务推荐系统的工作流程进行了初步探讨,并从不同角度对常用的电子商务推荐技术的推荐机......
文章对推荐系统进行了研究，借鉴了亚马逊的图书推荐思想。利用书籍的图书分类、书籍综合特征和书籍评分，提出了一种基于协同过滤、基......
个性化推荐是根据不同顾客的偏好和特质做出针对于特定顾客的精确的推荐,是智能的信息挖掘过程。本文主要介绍了电子商务推荐系统......
论文对扩展向量的模型分析,基于云计算下大数据的推荐技术,云计算环境下推荐技术结果的评测进行了阐述。此次研究目的是为了明确云......
文章围绕哈长城市群综合科技服务,构建了面向高端装备制造业的个性化推荐服务。通过分析高端装备制造业科技服务供需方需求,提出了......
推荐技术具有强大的营销优势,它可以向消费者提供商品和信息的建议,模拟销售人员帮助客户完成购买决策过程,为商场提供有效的营销......
